Коротко. Около 50% покупателей уже выбирают товары и услуги через ИИ-поиск, и для 44% из них это источник №1 — выше сайтов брендов (9%) и отзовиков (6%). При этом ваш собственный сайт — лишь 5–10% того, на что ИИ опирается в ответе. Работа над видимостью в ИИ называется GEO, и пока её ведут лишь 16% компаний — окно для входа открыто. Ниже — как устроен ИИ-поиск, чем он отличается от обычного и пошаговый план, как попасть в ответы ChatGPT, Яндекс Нейро, Алисы и Perplexity.
Знакомый владелец автосервиса в марте пожаловался: «Звонков меньше, а сайт вроде работает, реклама крутится». Полезли смотреть. Сайт открывается, формы отправляются, в Яндексе он на первой странице. Всё цело. А клиентов меньше.
И только когда я спросил его жену, как она в последний раз искала мастера по ремонту посудомойки, всё встало на места. Она не пошла в поиск. Она спросила у ИИ-помощника в телефоне: «куда отвезти посудомойку Bosch в нашем районе». И получила готовый список из трёх мастерских. Его среди них не было.
Вот в чём штука. Сайт может быть идеальным — и при этом невидимым там, где сегодня принимают решения.
Люди перестали «гуглить». Они спрашивают
Раньше путь покупателя был понятным: вбил запрос, посмотрел десять ссылок, потыкался по сайтам, выбрал. Теперь у целой половины людей этот путь короче на несколько шагов.
По данным McKinsey, около 50% потребителей уже целенаправленно пользуются ИИ-поиском — задают вопросы ChatGPT, Gemini, встроенным ИИ-сводкам в поиске — и делают это осознанно, а не балуются. Опрос захватил все возрасты, включая людей 60+ (New front door to the internet, McKinsey, 2025).
Данные по США/ЕС — но тренд напрямую применим к РФ. У нас та же картина просто с другими именами на кнопках: Нейро и ИИ-ответы прямо в Яндекс Поиске, Алиса в колонке и телефоне, GigaChat от Сбера, YandexGPT. Человек спрашивает голосом или текстом и получает один готовый ответ. Без десяти ссылок.
Разница принципиальная. В обычном поиске вы боролись за место в списке. В ИИ-поиске списка нет — есть рекомендация. Либо вы в ней, либо вас как будто не существует.
Чтобы было нагляднее, вот два мира рядом — старый поиск по ссылкам и новый поиск по ответу:
| Что происходит | Классический поиск | ИИ-поиск |
|---|---|---|
| Как ищет человек | Вбивает короткий запрос: «ремонт посудомойки» | Спрашивает разговорно: «куда отвезти Bosch рядом, чтобы недорого и быстро» |
| Что он видит | 10 синих ссылок + реклама | Один готовый ответ из 2–4 рекомендаций |
| Сколько кликов до решения | 5–10 переходов по сайтам | 0–1: часто решает прямо в ответе |
| За что вы боретесь | За место в списке (позицию) | За попадание в саму рекомендацию |
| Откуда берётся ваш показ | Ваш сайт + его SEO | Упоминания, отзывы, статьи, каталоги — сайт лишь 5–10% |
| Видно ли это в аналитике | Да: визиты, источники, запросы | Почти нет: ответ ИИ вы не видите |
| Как туда попасть | SEO: техника, ключи, ссылки | GEO: упоминания, структура, факты о вас в сети |
Главный вывод из таблицы — справа исчезает сам список. Если в обычном поиске «быть на второй странице» означало «мало клиентов», то в ИИ-поиске «не попасть в ответ» означает ноль. Промежуточных мест нет.
А вот цифра, от которой холодеет
Можно сказать: ну пользуются и пользуются, попробуют ИИ и вернутся к привычному поиску. Не возвращаются.
Среди тех, кто распробовал ИИ-поиск, 44% называют его основным источником при выборе товара или услуги. Для сравнения — традиционный поиск как главный источник назвали 31%, сайты самих брендов и магазинов всего 9%, а сайты-отзовики — 6% (McKinsey, 2025).
Перечитайте эти числа медленно.
Сайт бренда — 9%. Отзовики — 6%. А ИИ — 44%. То, во что бизнес вкладывал годами (свой красивый сайт, репутацию на отзовиках), для этой аудитории весит в разы меньше, чем то, что ИИ скажет про вас за две секунды.
И самое неприятное: вы об этом ответе ИИ не знаете. Вы не видите его в своей аналитике. Клиент спросил, ИИ ответил, клиент ушёл к тому, кого ИИ назвал — а в ваших отчётах просто «стало меньше заявок, непонятно почему».
Как покупатель проходит путь: узнать → сравнить → решить
Аня хочет сделать ламинирование ресниц. Первый раз, ничего про него не знает. Десять лет назад она открыла бы поиск и полистала сайты. Сегодня она спрашивает Алису голосом: «а это вообще безопасно?»
Дальше начинается воронка, которой салон не видит: она целиком проходит внутри разговора с ассистентом. Три шага, и на каждом McKinsey замеряла свою долю.
| Этап | Что спрашивает клиент | Что делает ИИ | Ваш шанс попасть в ответ |
|---|---|---|---|
| Узнать | «Что это и безопасно ли?» | Объясняет тему простым языком — здесь 70%+ пользователей ИИ-поиска | Понятный разбор-ответ в вашем контенте |
| Сравнить | «Какие есть варианты, на что смотреть?» | Даёт сравнение плюсов и минусов — около 4 из 10 | Честный материал «как выбрать», а не реклама |
| Решить | «Посоветуй конкретного рядом» | Называет имена — до 40–55% в красоте, электронике, услугах | Отзывы, заполненные карточки, упоминания |
Раньше все три шага были вашими: человек приходил на сайт и сам читал, сравнивал, выбирал. Теперь первые два, а в горячих нишах и третий проходят внутри ассистента.
Вот что из этого следует практически. На первых двух шагах выигрывает не тот, кто громче кричит «закажи у нас», а тот, чьи материалы помогают ИИ дать хороший ответ. Честный разбор «салон или мастер на дому» работает на вас сильнее десяти рекламных постов. А на третьем шаге решает уже не сайт, а присутствие в источниках, из которых ассистент собирает рекомендации.
Масштаб у этого перехода не игрушечный: к 2028 году через ИИ-поиск, по оценке McKinsey, пройдёт около 750 млрд долларов покупательских решений. Проценты выше — это доля рынка, которая уже перестала проходить через привычную выдачу.
Проценты замерены по США и Европе. В России происходит то же самое, просто инструменты другие: Аня спрашивает не абстрактный ИИ, а Алису, Нейро в Яндекс Поиске и GigaChat. Поведение идентичное — человек хочет, чтобы ему подобрали, а не выдали тысячу ссылок.
Откуда ИИ вообще берёт ответ про вас
Тут начинается интересное. Когда человек спрашивает «посоветуй ремонт квартир под ключ в моём городе», ИИ не выдумывает ответ. Он собирает его из источников, которые нашёл в интернете заранее.
И вот сюрприз: ваш собственный сайт в этой сборке — лишь 5–10% источников. Остальное ИИ берёт из публикаций в СМИ, отзывов, агрегаторов, статей, упоминаний на партнёрских площадках. В некоторых сферах до 65%+ того, на что опирается ИИ, — это вообще не сайт компании (McKinsey, 2025).
Это переворачивает привычную логику. Раньше казалось: сделаю хороший сайт — и я в игре. Сегодня хороший сайт — это необходимый минимум, но он закрывает десятую часть картины. ИИ смотрит шире: что про вас пишут, где упоминают, что отвечают довольные (и недовольные) клиенты, есть ли вы в нужных каталогах и материалах.
Если про вас в этой экосистеме тихо — ИИ просто не из чего собрать ответ. И называет тех, про кого «есть что почитать».
Видимость в ИИ — это отдельная работа
У оптимизации под ИИ-поиск уже есть имя: GEO (generative engine optimization). По-русски — работа над тем, чтобы ИИ-помощники знали о вас и рекомендовали вас.
Это родственник привычного SEO, но не он. SEO двигает ваш сайт вверх в выдаче поисковика. GEO работает над тем, чтобы ИИ цитировал вас в своём ответе — а для этого, как мы разобрали, одного сайта мало. Нужны упоминания, структурированный понятный контент, отзывы, присутствие там, откуда ИИ берёт факты.
Я не буду обещать вам «первое место в ИИ» или «гарантированный рост продаж на 30%». Так не бывает, и любой, кто такое обещает, либо не понимает темы, либо лукавит. ИИ-ответы меняются, единых позиций там нет. Но есть честная вещь: можно проверить, что ИИ сейчас говорит о вас и о конкурентах, и можно методично сделать так, чтобы говорил больше и точнее.
И вот тут хорошая новость. Окно сейчас открыто. По данным McKinsey, лишь 16% компаний вообще отслеживают свою видимость в ИИ-поиске (McKinsey, 2025). То есть 84% ваших конкурентов сейчас вслепую — ровно как тот автосервис. Кто зайдёт первым, тот и займёт место в рекомендациях ИИ, пока остальные не спохватились.
Где именно вас «спрашивают» — четыре площадки
«ИИ-поиск» звучит абстрактно, поэтому давайте по именам. Это не один сервис, а несколько витрин, и в каждую попадают немного по-разному.
- Яндекс Нейро и Алиса. Для РФ это главное. Нейро встроен прямо в Яндекс Поиск и складывает ответ из сайтов и Карт; Алиса в колонке и телефоне отвечает голосом. Сильно завязаны на Яндекс Бизнес и Карты — если карточка пустая, шансов мало.
- ChatGPT-поиск. Когда у ChatGPT включён веб-поиск, он подтягивает свежие страницы и прямо ссылается на источники. Туда попадает то, что хорошо структурировано и часто цитируется.
- AI Overviews от Google. Та самая ИИ-сводка над выдачей. В РФ Google слабее, но для англоязычных и приграничных запросов работает и любит чёткие, по делу написанные страницы с ответом в первых строках.
- Perplexity. Поисковик-«ответчик»: каждая фраза в ответе подкреплена ссылкой-сноской. Идеальная лакмусовая бумажка — видно, из каких именно страниц собран ответ про вашу нишу.
Имена разные, а правило одно: ИИ показывает того, про кого в сети есть понятный, согласованный, свежий материал. Нет материала — нет вас.
Как подготовить сайт к ИИ-поиску: план по шагам
GEO — это не «волшебная кнопка», а методичная работа. Вот порядок, в котором мы её ведём для малого бизнеса. Делайте сверху вниз — каждый следующий шаг опирается на предыдущий.
- Снимите точку отсчёта. Откройте Алису, Нейро, ChatGPT и Perplexity и задайте 5–7 реальных клиентских запросов про вашу нишу и город. Запишите дословно: есть ли вы, кого называют вместо вас, что про вас говорят. Это ваша «нулевая» картина — без неё прогресс не измерить.
- Приведите в порядок факты о себе. Название, адрес, телефон, часы, услуги, цены — везде должны совпадать: сайт, Яндекс Бизнес, Карты, 2ГИС, каталоги. ИИ не любит противоречий: если на сайте одно, а в Картах другое — он выбирает того, у кого данные сходятся.
- Перепишите ключевые страницы «под вопрос». ИИ читает не баннеры, а текст. Дайте на странице прямой ответ в первых строках («Делаем ремонт посудомоек Bosch в Ижевске, выезд в день обращения»), затем детали. Добавьте блок «Частые вопросы» — ИИ обожает готовые Q&A и часто цитирует их дословно.
- Добавьте разметку Schema.org. Структурированные данные (Organization, LocalBusiness, FAQPage, отзывы) — это «подписи» к содержимому, по которым ИИ понимает, кто вы и чем занимаетесь. Невидимо для человека, важно для машины.
- Засветитесь там, откуда ИИ берёт факты. Помните: сайт — лишь 5–10%. Остальное — отзывы на Картах и Отзовике, упоминания в местных СМИ и каталогах, ваши статьи и кейсы, ответы на профильных площадках. Каждое честное упоминание — ещё один «голос» за вас в сборке ответа.
- Соберите отзывы — настоящие. Десяток живых отзывов с конкретикой («приехали за час, посудомойка работает») весит больше, чем абстрактная пятёрка. ИИ читает текст отзывов и пересказывает их клиенту.
- Повторите замер через 4–6 недель. ИИ-индексы обновляются не мгновенно. Снова задайте те же запросы, сравните с «нулевой» картиной — и вы увидите, сдвинулось ли. Дальше — корректируете и повторяете.
Звучит как много? На деле первые три шага — это пара недель аккуратной работы, и они дают львиную долю результата. Остальное — поддержание.
Сквозной пример: тот самый автосервис. Мы начали с шага 1 (Алиса его не называла вовсе), свели данные на сайте и в Картах (шаг 2), переписали страницу услуги под прямой вопрос и добавили FAQ (шаг 3), подтянули десяток отзывов от реальных клиентов (шаг 6). Через пять недель повторный замер: Алиса стала называть мастерскую в ответе «где починить посудомойку рядом». Без магии — просто из тишины сделали материал, из которого ИИ может собрать ответ.
Хорошая метафора тут — библиотека. ИИ как библиотекарь: он рекомендует не того, кто громче кричит у входа, а того, про кого на полках есть книги. SEO учило вас стоять у входа на видном месте. GEO — про то, чтобы про вас вообще было что почитать. Пустая полка — пустая рекомендация.
Проверьте сами, прямо сегодня
Не верьте мне на слово. Откройте Алису или любой ИИ-помощник и спросите так, как спросил бы ваш клиент:
«Посоветуй, где [ваша услуга] в [ваш город]».
Посмотрите на ответ. Вы там есть? Кого ИИ назвал вместо вас? Что он про вас сказал — и сказал ли вообще? Иногда результат отрезвляет лучше любой статистики.
Если в ответе вас нет или сказано что-то не то — это не приговор, это задача. Решаемая.
Как это выглядит с рабочей стороны, можно посмотреть прямо здесь: ИИ-консультант на этом сайте — наш, на GigaChat. Спросите его про свою задачу, и станет видно, чем ответ отличается от списка ссылок.
Чем поможем
Мы в Tendo делаем бесплатную проверку GEO-видимости: смотрим, что ИИ-помощники (включая Яндекс Нейро и Алису) отвечают про ваш бизнес и про ваших конкурентов, и показываем, где вы выпадаете из ответов. Без обязательств — просто честная картина, как обстоят дела.
Дальше, если захотите, поможем эту видимость подтянуть: с контентом, упоминаниями и структурой сайта под ИИ.
Напишите нашему боту в Telegram — @tendoprotech_bot — и пришлите название вашего бизнеса и город. Вернёмся с разбором.
Тот автосервис, кстати, уже в работе. Жена знакомого недавно сказала, что теперь Алиса его называет. Мелочь, а телефон снова звонит.
Коротко: что запомнить
- ~50% людей уже выбирают через ИИ-поиск; для 44% из них это источник №1 — против 9% у сайтов брендов и 6% у отзовиков (McKinsey, 2025).
- В ИИ-поиске нет списка из десяти ссылок — есть одна рекомендация. Не попал в ответ — получил ноль, промежуточных мест нет.
- Ваш сайт — лишь 5–10% того, на что ИИ опирается. Остальное — упоминания, отзывы, статьи, каталоги.
- Работа над видимостью в ИИ называется GEO и не сводится к обычному SEO: цель не «вверх в выдаче», а «внутрь ответа».
- План: замер → сведение данных → страницы «под вопрос» → Schema → упоминания и отзывы → повторный замер.
- Лишь 16% компаний это отслеживают — окно для входа пока открыто. Кто зайдёт первым, тот и в рекомендации.
Частые вопросы
Это же про западные ИИ, у нас-то Яндекс?
И про западные, и про наши. Цифры McKinsey собраны в США и ЕС, но механика одинаковая: человек спрашивает ИИ, ИИ даёт один ответ. В РФ это Нейро в Яндекс Поиске, Алиса, GigaChat. Логика видимости та же.
У меня маленький бизнес, мне это вообще нужно?
Чем локальнее бизнес, тем чаще как раз и спрашивают ИИ «где рядом сделать вот это». Малому бизнесу попасть в такой ответ зачастую важнее и дешевле, чем крупному.
Вы гарантируете, что ИИ начнёт меня рекомендовать?
Нет, и никто честно не гарантирует — ИИ-ответы непостоянны. Мы гарантируем понятную диагностику и методичную работу над тем, что на видимость реально влияет.
Чем GEO отличается от SEO — мне теперь не нужно SEO?
Нужно и то, и другое. SEO двигает сайт вверх в выдаче поисковика, GEO добивается, чтобы ИИ цитировал вас в своём ответе. Они пересекаются (хорошая структура и факты помогают обоим), но цели разные: «выше в списке» против «внутри рекомендации». Бросать SEO не надо — его дополняют GEO.
Сколько времени до первого результата?
Обычно 4–6 недель. ИИ-индексы обновляются не мгновенно: сначала приводим в порядок данные, страницы и упоминания, потом ждём, пока это «осядет» в ответах. Поэтому мы делаем замер, работаем и через месяц-полтора повторяем замер, чтобы увидеть сдвиг.
Сколько стоит проверка?
Первичная проверка GEO-видимости — бесплатно. Покажем картину, дальше решаете вы.
- McKinsey, New front door to the internet: Winning in the age of AI search (16.10.2025)
- Опыт команды Tendo — практика проектов для малого бизнеса в РФ


