16% компаний знают, что ИИ говорит о них клиентам. Остальные — вслепую

Покупатель всё чаще спрашивает не Яндекс, а Алису или ChatGPT: «посоветуй студию ремонта», «где заказать торт на заказ». ИИ отвечает — называет конкретные компании. Но почти никто не проверяет, попадает ли он в этот ответ. По данным McKinsey, лишь 16% брендов вообще следят за своей видимостью в ИИ-поиске. Остальные 84% работают вслепую. Ниже — почему это опасно и чек-лист на 20 минут, чтобы проверить себя сегодня.

Представьте: к вам приходит новый клиент и говорит, что вас ему «посоветовал ChatGPT». Приятно, правда?

А теперь представьте, что то же самое происходит у вашего конкурента — а вас ИИ не упоминает вообще. Вы об этом даже не узнаете. Клиент просто не дойдёт. Он спросил, получил три названия, выбрал из них — и вашего среди трёх не было.

Вот в чём суть проблемы. Раньше борьба за клиента шла на видимом поле: позиции в Яндексе, реклама, отзывы. Это можно было посмотреть. Сегодня часть выбора уехала туда, куда вы не заглядываете, — внутрь чужого диалога с ассистентом.

Цифра, которая объясняет всё

McKinsey в октябре 2025 года опросила маркетинг-директоров крупнейших компаний (Fortune 500). Вопрос был простой: следите ли вы за тем, что ИИ-поиск говорит о вашем бренде?

Ответ «да» дали только 16%.

Восемь из десяти крупных, богатых, опытных компаний — не знают, как их представляет ИИ покупателю. И это не малый бизнес из райцентра, у которого нет маркетолога. Это корпорации с целыми отделами.

Ещё одна цифра из того же исследования бьёт сильнее. Даже когда компания сильна в обычном поиске — её видимость в ИИ-ответах отстаёт на 20–50%. То есть вы можете быть первым в Яндексе и при этом почти отсутствовать в ответе Алисы. Сильный бренд больше не гарантирует, что ИИ о вас вспомнит.

Оговорюсь честно: это данные по рынку США. McKinsey считала американские и европейские компании. Но тренд переносится на Россию напрямую — меняются только названия инструментов. У нас роль «того, кого спрашивают вместо поиска» играют Алиса, Нейро в Яндекс Поиске, GigaChat от Сбера, YandexGPT. Поведение людей одинаковое везде: спросил ассистента, получил готовый ответ, не пошёл листать десять ссылок.

Источник: McKinsey, «New front door to the internet», 16.10.2025.

Почему «у меня хороший сайт» больше не спасает

Тут многие возражают: «Да у меня сайт нормальный, я в SEO вкладывался».

Вкладывались — и правильно делали. Но вот неприятная деталь из того же отчёта McKinsey: когда ИИ формирует ответ про компанию, ваш собственный сайт даёт ему лишь 5–10% источников. Остальное — статьи в СМИ, отзывы, каталоги, упоминания на сторонних площадках, профильные агрегаторы.

ИИ как будто собирает мнение о вас «с улицы». Он читает, что про вас пишут другие, а не только то, что вы написали о себе сами. И если в этом «уличном мнении» вас почти нет — красивый сайт не поможет. Он закрывает десятую часть картины.

Это и есть разница между старым SEO (оптимизируем свой сайт) и новым GEO (Generative Engine Optimization — работаем над тем, чтобы ИИ нас знал и рекомендовал). Одно не отменяет другое. Но если про второе вы даже не задумывались — вы в тех самых 84%.

Откуда ИИ берёт мнение о вас — по полочкам

Чтобы не гадать, разложим картину на понятные источники. Слева — что именно «видит» ассистент, когда о вас спрашивают; в центре — откуда он это тянет; справа — что вы реально можете с этим сделать. Это и есть карта работы над ИИ-видимостью.

Главный вывод из таблицы простой: вашего сайта тут одна строка из пяти. Всё остальное живёт за его пределами — там, куда большинство владельцев бизнеса вообще не заглядывает. Поэтому «у меня хороший сайт» и закрывает лишь часть задачи.

Хорошая новость: окно ещё открыто

Я мог бы тут нагнетать. Но честнее сказать обратное: то, что почти никто этим не занимается, — это для малого бизнеса подарок.

Когда лишь 16% даже крупных игроков следят за ИИ-видимостью, поле почти пустое. Тот, кто зайдёт первым в своей нише и своём городе, займёт место в ответах ассистента, пока конкуренты не спохватились. В обычном Яндексе пробиться в топ дорого и долго — там все уже двадцать лет толкаются. В ИИ-ответах толпы пока нет.

Это редкая ситуация, когда у небольшой студии или мастерской есть фора перед крупными. Грех ею не воспользоваться.

Чек-лист: проверьте себя за один вечер

Не нужно ничего покупать, чтобы понять своё положение. Возьмите телефон, чай и двадцать минут. Вот что делать.

1. Спросите Алису и ИИ-ответы Яндекса напрямую. Откройте Алису или Яндекс с Нейро и задайте вопросы так, как спросил бы клиент:

• «Посоветуй [ваша услуга] в [ваш город]»
• «Где заказать [ваш товар] недорого»
• «Лучшие [ваша ниша] рядом со мной»

Смотрите: вас называют? Если да — на каком месте, что именно говорят? Если нет — кого называют вместо вас. Это и есть ваши реальные конкуренты в новом мире.

2. Повторите в ChatGPT и GigaChat. Те же вопросы задайте в ChatGPT (если есть доступ) и в GigaChat. Разные ассистенты тянут из разных источников — картина может отличаться. Где-то вас знают, где-то нет.

3. Спросите про себя по имени. «Что ты знаешь о компании [ваше название]?» Послушайте ответ внимательно. Бывает, что ИИ путает вас с тёзкой, приписывает чужие услуги или выдаёт устаревшую информацию. Это тоже сигнал — про вас в сети мало или противоречиво.

4. Проверьте, что про вас вообще есть в интернете. Погуглите своё название. Есть ли упоминания, кроме вашего сайта и соцсетей? Отзывы на Яндекс Картах, 2ГИС, профильных площадках? Статьи, где вас называют? Если кроме сайта пусто — ИИ нечего о вас собирать. Помните про 5–10%.

5. Проверьте «карточку» бизнеса. Яндекс Бизнес и 2ГИС: заполнен ли профиль, свежие ли отзывы, верны ли адрес и телефон. Ассистенты часто берут факты именно отсюда.

6. Запишите результат честно. Просто пометьте по каждому пункту: «называют / не называют / путают». Это ваша точка отсчёта. Через пару месяцев работы повторите тот же тест — и увидите движение.

Сделали? Тогда вы уже обогнали те самые 84%, которые даже не смотрели.

Три ошибки, из-за которых ИИ вас не замечает

Когда мы проводим аудит ИИ-видимости для малого бизнеса, картина повторяется. Чаще всего дело не в «плохом сайте», а в трёх типовых провалах. Узнаёте себя хотя бы в одном — уже понятно, с чего начать.

Ошибка первая: про вас нечего читать. Сайт есть, а упоминаний в сети — ноль. Ни отзывов, ни статей, ни заполненных карточек. ИИ собирает мнение «с улицы», а улица про вас молчит. Машине просто не из чего вас собрать — и она называет того, про кого данных больше.

Ошибка вторая: вы говорите о себе непонятно. «Реализуем комплексные решения под ключ» — это не описание услуги, это туман. Ассистенту, как и живому человеку, нужно простое: «ремонт квартир в Казани, от косметического до капитального, фикс-смета за два дня». Чем конкретнее формулировка, тем легче ИИ соотнести вас с запросом клиента.

Ошибка третья: данные о вас противоречат друг другу. На сайте один телефон, в 2ГИС другой, в Яндекс Бизнесе старый адрес. Для вас это мелочь, для ИИ — повод не доверять и выбрать конкурента с непротиворечивой карточкой. Сведите факты к одному виду везде — это полчаса работы, а эффект ощутимый.

Метафора простая: ИИ — это не ваш сайт, а сарафанное радио в масштабе всего интернета. Он пересказывает клиенту то, что «слышал» о вас от других. Ваша задача — чтобы это «радио» вообще про вас знало и говорило верно.

Что делать с результатом

Если тест показал, что вас называют и говорят верно — отлично, поддерживайте: свежие отзывы, актуальные карточки, упоминания.

Если вас не видно или путают — это не приговор, а задача. Решается она работой не только над сайтом, а над всей картиной: отзывы, упоминания на сторонних площадках, понятная структура контента, которую ИИ легко «прочитает» и процитирует. Лаг между такой работой и появлением в ответах — обычно несколько недель, не мгновенно. Но место занимается надолго.

Не пытайтесь закрыть всё разом. Возьмите таблицу выше и пройдите её сверху вниз: сначала убедитесь, что вы вообще есть в каталогах и на картах, потом подтяните отзывы, затем — упоминания и обзоры. Один источник за раз, по чуть-чуть. Так же, как и любая видимость, ИИ-присутствие набирается не одним рывком, а накоплением: каждая новая карточка, отзыв и упоминание добавляют машине повод назвать именно вас.

Важно: никто — ни мы, ни кто-либо ещё — не может гарантировать конкретную строчку в ответе ИИ или рост продаж на столько-то процентов. Алгоритмы закрыты и меняются. Честный подход — повышать шансы и измерять движение, а не обещать позиции.

В Tendo мы делаем для малого бизнеса аудит ИИ-видимости: прогоняем ваш бизнес по Алисе, Нейро, GigaChat и ChatGPT, показываем, где вас называют, а где вместо вас — конкурента, и составляем понятный план: что и где исправить, чтобы попасть в ответ, — начиная с технической настройки сайта под поиск и нейросети. Без обещаний «первого места» — только реальная картина и шаги.

Хотите узнать, что ИИ говорит о вас прямо сейчас? Напишите нам — @tendoprotech_bot. Прогоним ваш бизнес по чек-листу выше и пришлём результат.

Чек-лист выше начинается с вопроса «что ИИ отвечает про вас». Мы задавали его себе и поэтому поставили собственного консультанта прямо на сайт: спросите его о нас — он отвечает на GigaChat и не выдумывает того, чего нет в нашей базе знаний.

Коротко о главном

Частые вопросы