Нейросети для бизнеса: какую выбрать под свою задачу

Нейросеть для бизнеса — это не «искусственный интеллект вообще», а конкретная модель, которую вы арендуете поштучно и ставите на конкретную задачу. Для российской компании выбор короткий: GigaChat и YandexGPT — рубли, карта, данные в России; Claude и GPT — сильнее в длинных текстах и коде, но с оплатой и персональными данными сложности; открытая модель на своём сервере — когда данные не должны уходить никуда. Ниже — что каждая реально умеет, сколько стоит тысяча слов и по какому признаку выбирать.

Вопрос «какая нейросеть лучше» задают почти все, и почти всегда он поставлен неправильно. Лучше — для чего? Написать описания трёмстам товарам, разобрать сто счетов в таблицу и ответить клиенту в чате в одиннадцать вечера — это три разные задачи, и на них выигрывают разные модели.

Дальше положено рассуждать про рейтинги и бенчмарки. Честнее по-другому: сначала посмотрим, за что вы вообще платите, потом — что умеет каждая, и только потом — какую брать.

Нейросети не покупают — их арендуют поштучно

Первое, что сбивает с толку: у нейросети нет коробки и нет лицензии на год. Вы платите за объём текста, который через неё прошёл, и считается он в токенах.

Тысяча токенов — это примерно 700 русских слов. Страница А4 — около 400 слов, то есть чуть больше половины тысячи токенов. Считается и то, что вы отправили, и то, что модель ответила.

Порядок цифр здесь важнее самих цифр. Бот, который отвечает на тридцать вопросов в день, на GigaChat Lite обходится в десятки рублей в месяц — не в тысячи. Люди, впервые считающие эту статью расходов, обычно ждут другого порядка и удивляются в приятную сторону.

Есть и вторая форма — подписка на готовый чат, без всякой техники: пять-шесть сотен рублей в месяц за аккаунт. Это нормальный вход, если задача звучит как «пусть маркетолог перестанет писать черновики руками». Как только задача звучит «пусть это происходит само, без человека» — начинается аренда по токенам.

Что нейросеть умеет по-настоящему, а что только выглядит убедительно

Полезнее всего думать о ней как о стажёре, который прочитал очень много и ничего не проверял. Он быстрый, он не устаёт, он пишет складно — и он спокойно назовёт вам несуществующий закон, если попросить.

Отсюда простое разделение. Там, где результат проверяется за секунду, машина выигрывает. Там, где ошибка всплывёт через месяц у клиента, нужен человек в конце цепочки.

Обратите внимание на третью строку. «Отвечает по вашим документам» — это не то же самое, что «знает ваш бизнес». Модель сама по себе про вашу компанию не знает ничего; знание появляется, когда рядом кладут вашу базу знаний и запрещают отвечать мимо неё. Без этого шага любой бот — красноречивый незнакомец.

Какие нейросети есть для бизнеса в России

GigaChat

Модель Сбера. Оплата рублями с обычной карты, данные остаются в российском контуре, документы для 152-ФЗ оформляются штатно. По качеству русского текста ровная, по цене — самая дешёвая из перечисленных: Lite стоит 0,065 ₽ за тысячу токенов, и это не опечатка.

Мы перевели на неё и свой сайт, и своего Telegram-бота. Не потому, что она сильнее остальных, а потому, что в диалогах с клиентами появляются персональные данные, и им нельзя за границу. Тот самый консультант, который отвечает на этом сайте, работает на GigaChat — можете проверить его прямо сейчас.

YandexGPT

Второй российский вариант. Дороже GigaChat, около 0,8 ₽ за тысячу токенов, и заметно лучше держится, когда задача сформулирована длинно и с оговорками. Хорошо ложится туда, где рядом уже стоит остальная инфраструктура Яндекса.

Claude и GPT

Сильнее всех в длинных документах, коде и задачах, где надо рассуждать по шагам. Мы ими пользуемся сами — в разработке. Но для клиентского контура у них две проблемы, и обе не про качество: оплата в валюте и то, что данные уходят за пределы России. Поэтому правило у нас простое: задачи с персональными данными — только российская модель. Всё остальное можно обсуждать.

Открытая модель на вашем сервере

Llama, Qwen и родственники ставятся на ваше железо. Токены не стоят ничего, данные не уходят ни к нам, ни к провайдеру, ни за границу. Платить приходится за сервер с видеокартой и за то, что качество будет ниже топовых облачных моделей. Это вариант для юристов, медицины и финансов — там, где «данные не уходят никуда» стоит дороже, чем лишние десять процентов качества.

«А есть бесплатные?»

Есть, и их стоит попробовать до любых трат. У GigaChat и YandexGPT есть бесплатные лимиты для знакомства, у зарубежных моделей — бесплатные тарифы веб-версий. Этого достаточно, чтобы за вечер понять, ложится ли нейросеть на вашу работу вообще.

Чего бесплатный тариф не даёт — так это встраивания в вашу работу. Он живёт в отдельном окне браузера: человек туда ходит, копирует, вставляет обратно. Как только вы хотите, чтобы заявка сама разбиралась и сама падала в таблицу, нужен ключ и оплата по токенам. Граница проходит ровно здесь, а не по качеству ответов.

Как выбрать модель под свою задачу

Выбор делается не по рейтингу, а по четырём вопросам подряд. Первый же ответ «да» закрывает тему.

1. В задаче есть персональные данные клиентов? Значит российская модель — GigaChat или YandexGPT. Обсуждать больше нечего: это требование закона, а не предпочтение.
2. Данные не должны уходить никуда вообще? Открытая модель на вашем сервере. Дороже на старте, зато вопрос закрыт навсегда.
3. Объём большой, а тексты простые? GigaChat Lite. Описания товаров, шаблонные ответы, разбор писем — здесь разница в качестве не видна, а платить можно в семь-двенадцать раз меньше.
4. Задача сложная: длинный документ, рассуждение, код? Claude или GPT, если персональных данных в ней нет.

Четвёртый пункт короче остальных не случайно. Таких задач у малого бизнеса меньше, чем принято думать: девять из десяти реальных внедрений — это первые три строки.

И ещё одно, чего нет в этом списке. Модель почти никогда не бывает узким местом. Узкое место — материалы, по которым она отвечает: прайс, регламенты, частые вопросы. Хорошая модель на пустой базе знаний работает хуже, чем дешёвая на аккуратно собранной. Подробнее про наш выбор моделей и про то, что мы за что берём — на странице на чём мы делаем ИИ.

Сколько это стоит, если считать целиком

Расходов три, и путать их нельзя.

Разработка и внедрение — один раз, нам. Настроить готовую нейросеть под бизнес с базой знаний и сценариями — 19 900 ₽ в базовом варианте. Отдать машине одну повторяющуюся операцию целиком — 34 900 ₽, работа студии 5–7 дней. ИИ-сотрудник, который знает ваши документы и сам действует в CRM, — от 58 900 ₽, 14–18 дней.

Токены — ежемесячно, напрямую провайдеру. Аккаунт и карта ваши, наценку мы не берём и доступ не перепродаём. Расход вы видите сами в своём кабинете, и это принципиально: посредник, который перепродаёт токены, всегда заинтересован в том, чтобы их уходило больше.

Поддержка — по желанию, от 4 900 ₽ в месяц. Можно не брать.

Цену внедрения мы считаем не от своей ставки, а от вашей экономии: она равна трём-пяти месяцам того, что вы перестаёте терять. Порядок цифр проще увидеть, чем прочитать — калькулятор экономии спрашивает четыре вещи и считает прямо в браузере, без формы и без контактов. Если по расчёту не окупается за полгода, мы за такую задачу не берёмся.

Три ошибки, на которых теряют деньги

Выбирают модель до задачи. «Нам нужен ИИ» — это не задача. Задача звучит так: «менеджер тратит три часа в день на коммерческие предложения». Из второй формулировки видно и модель, и цену, и срок; из первой не видно ничего.

Берут самую сильную модель на самую простую работу. Описания товаров прекрасно пишет Lite за 0,065 ₽. Ставить туда топовую модель — то же самое, что возить хлеб на грузовике.

Считают только подписку. Подписка — это доступ. Чтобы нейросеть встала в работу, нужны материалы, интеграции и человек, который отвечает за проект. Без этой части внедрение превращается в аккаунт, которым никто не пользуется, — и это самый частый способ потратить деньги на ИИ впустую.

Коротко о главном

• Нейросети арендуют поштучно: тысяча токенов — примерно 700 русских слов.
• Персональные данные — только российская модель. GigaChat от 0,065 ₽ за тысячу токенов, YandexGPT около 0,8 ₽.
• Данные не должны уходить никуда — открытая модель на вашем сервере, от 118 900 ₽ вместе с развёртыванием.
• Claude и GPT — для длинных документов и кода, где персональных данных нет.
• Бесплатные тарифы годятся, чтобы попробовать. Встроить нейросеть в работу они не дают.
• Узкое место — не модель, а материалы, по которым она отвечает.
• Внедрение стоит 19 900 – 58 900 ₽ по типу задачи; токены вы платите провайдеру напрямую, без нашей наценки.

Частые вопросы